Articles — Recent

Trabalho de Modelagem de Sistemas - Prática 07

Narayan Bhat's CV. Created with the Medium Length Professional CV template.

Trong thời buổi hiện nay, CNTT không chỉ là phương tiện hỗ trợ cho cuộc sống, nhu cầu cá nhân mà còn được xem như thước đo về sự phát triển của bất kì một tổ chức, quốc gia nào. Việc triển khai các hệ thống quản lý giúp gia tăng năng suất hoạt động một cách hiệu quả, giảm thiểu tối đa tình trạng sai sót do ảnh hưởng về mặt tâm sinh lý con người. Tuy nhiên, hiện vẫn không ít các khách sạn vừa và nhỏ chỉ thực hiện công việc quản lý khách sạn thủ công. Do đó, đồ án này được thiết kế nhằm tối ưu hóa các công việc thủ công lặp đi lặp lại, tránh tình trạng sai sót và thiếu chính xác trong vấn đề quản lý khách sạn.

Classifying pulmonary nodule CT images as either benign or malignant, using a trained Residual Neural Network.

Furkan Ozev's CV. Created with Jan Küster's CV template<./p>

Importance of the database in our social science.

We have used the data-set on Zomato Restaurants which was available to public, and shared by an useron: "https://www.kaggle.com" .This, data-set contains restaurant’s ID,City,Country,Cuisines offered,Average Cost for two,Currency,Aggregate rating(in float data-type), Rating text(Excellent,Very Good,Good, Average, Poor, Not Rated) and some other relevant data. We have tried to visualize somebar graphs and other plots, and find some general trends to make a conclusion. Then we have usedKNN-regression method to make predictions and finally we have made conclusions.

This project is about prediction of pricing of rentals in Amsterdam airbnb using KNN regression.

Making predictions is something a business or system depends on, which is indirectly dependant on data analytics. Data analytics is the science of analyzing raw data in order to make conclusions about that information.This analysis can then be used to optimize processes to increase the overall efficiency of a business or system. The dataset here, that we have obtained from Kaggle, is a sample of the transactions made in a retail store on Black Friday. The store wants to know better the customer purchase behaviour against different products.