Watermarking technique for the image is an efficient method for protecting copyright image, and also a huge topic in cryptography. In this paper, two spread spectrum watermarking scheme, the Convolution Image-based Model (CIM) and the Exponential Convolution Image-based Model (ECIM) are going to be formulated and discussed. The watermarking experiment result will be shown and discussed, focusing on the attack scheme, protectability, and the information encryption of the watermark. We will show that the convolution image-based model for invisible watermark is weak of protectability, but it is able to hide the information (the size of watermark must be less than the original image) and store inside the image.
Exemple de rapport pour les TIPE (Travaux d'Initiative Personnelle Encadrés) pour les concours d'entrée aux écoles d'ingénieurs à partir de la session 2017.
Il y a surtout des exemples sur les différentes manières de composer des équations ainsi que comment introduire des portions de code Python pour illustrer son propos.
NB: le script TeXcount pourra vous être utile car il permet de compter les mots utilisés dans chaque section d'un document LaTeX. Vous en trouverez une version en ligne à l'adresse
http://app.uio.no/ifi/texcount/online.php
Il suffit d'y copier l'ensemble du document (via Ctrl-A/Ctrl-C puis Ctrl-V dans la fenêtre idoine) pour obtenir le récapitulatif tout en bas de la page qui s'ouvre alors.
(You can also get the word count in Overleaf by clicking on "Word Count" at the top of the file list panel.)