Community articles — Two-column

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Cet article étudie deux méthodes utilisées dans le cadre du transport humanitaire en cas de crise (désastre, épidémie...). Le Covering Tour Problem se focalise sur l'équité de distribution des vivres, alors que le Capacitated Vehicle Routing Problem se concentre sur l'urgence de la distribution. Nous proposons une nouvelle approche mélangeant ces deux approches pour former une solution à la fois équitable et rapide. Ce article a été rédigé dans le cadre du TER 2014-2015.

Classifying pulmonary nodule CT images as either benign or malignant, using a trained Residual Neural Network.

Spinitron V2 Manual for Radio DJs

Paper presented at ICCV 2019. This paper targets the task with discrete and periodic class labels (e.g., pose/orientation estimation) in the context of deep learning. The commonly used cross-entropy or regression loss is not well matched to this problem as they ignore the periodic nature of the labels and the class similarity, or assume labels are continuous value. We propose to incorporate inter-class correlations in a Wasserstein training framework by pre-defining (i.e., using arc length of a circle) or adaptively learning the ground metric. We extend the ground metric as a linear, convex or concave increasing function w.r.t. arc length from an optimization perspective. We also propose to construct the conservative target labels which model the inlier and outlier noises using a wrapped unimodal-uniform mixture distribution. Unlike the one-hot setting, the conservative label makes the computation of Wasserstein distance more challenging. We systematically conclude the practical closed-form solution of Wasserstein distance for pose data with either one-hot or conservative target label. We evaluate our method on head, body, vehicle and 3D object pose benchmarks with exhaustive ablation studies. The Wasserstein loss obtaining superior performance over the current methods, especially using convex mapping function for ground metric, conservative label, and closed-form solution.

Cour 1 ere AS

En la actualidad, el estudio y análisis de los sistemas de control automático representan un campo de aplicación bastante extendido, esto debido a las imperantes necesidades por mejorar los procesos productivos, optimizar los recursos e incluso para predecir comportamientos, desde entornos educativos, investigativos o industriales, hasta entornos económicos, sociales y demás. En efecto, esto ha impulsado a los desarrolladores a buscar herramientas o alternativas que permitan aumentar las capacidades de cómputo al momento de desarrollar un sistema de control automático. Ahora bien, la instrumentación industrial desde hace muchos años viene comandada por los Autómatas Programables (PLC), dispositivos útiles e ideales para ejecutar las tareas de control de una planta, independientemente de la escala. El presente documento presenta el diseño e implementación de un controlador PID en una planta didáctica conformada con equipos industriales, haciendo uso de OPC y algunos conceptos de la teoría de control. Mediante la herramienta computacional MATLAB se realiza la identificación de la planta obteniendo su función de transferencia, y haciendo uso de algunas herramientas disponibles en este software, se determinan los parámetros de sintonía de un controlador tipo PID, para posteriormente sintonizar la estrategia de control implementada en un autómata programable de gama alta.

El análisis de sentimientos o minería opinión es el campo de estudio que analiza las opiniones, sentimientos, valoraciones, actitudes y emociones de la gente en lenguaje escrito. Es un área donde el procesamiento del lenguaje natural, la minería de datos, minería web y minería de texto se encuentran. Por ello, presentamos algunos conceptos necesarios para la comprensión de las características e implementación de estos métodos para la concepción de un sistema de un sistema de análisis de sentimientos.

Los métodos de Montecarlo abarcan una colección de técnicas que permiten obtener soluciones de problemas matemáticos o físicos por medio de pruebas aleatorias repetidas.