Community articles — Math

A explicit solution to a nonlinear matrix equation in n=3 dimension.

A note on gradient-based optimization.

Cramer's rule is usually explained by cofactor expansion of determinant. This note explains two alternative and simple proofs.

XIth International Symposium: Quantum Theory and Symmetries (QTS) Université de Montréal July 1-5, 2019

A dinâmica topológica de inversões geométricas foi estudada em [6]. O espa ̧co de parâmetros das medidas de Markov com suporte no atrator do sistema é um aberto de R3 folheado por superfícies de nível compactas definidas pela entropia métrica: superfícies isentrópicas [7]. Neste artigo abordaremos o aspecto geométrico dessas superfícies. Em particular, classificaremos suas geodésicas e pontos umbílicos.

Problem #2

Multivariate analysis

El análisis estadístico de alta dimensión y tamaño de muestra pequeño (HDLSS) se está aplicando cada vez más en una amplia gama de contextos. En tales situaciones, se ve que el popular método de la Máquina de Vectores Soporte (SVM) sufre de ''Acumulación de datos'' en el margen, lo que puede disminuir la capacidad de generalización del modelo. Esto conduce al desarrollo de la Distance Weighted Discrimination para encontrar un hiperplano separador . En el presente trabajo se revisa y reproduce, con detalle en la derivación y solución de la función de pérdida que se resuelve usando SOCP, del método desarrollado en e implementado en el entorno R\cite{R}. Basado en el trabajo e implementación de se aplica y comparan resultados a conjuntos de datos reales y simulados (en medida de lo posible los mismos conjuntos de datos utilizados que en) Palabras clave: SVM, kernel, R (el ambiente de cómputo estadístico) y datos de alta dimensión con tamaño de muestra pequeño (data High Dimension Low Sample Size).

A proof is given that the summation of all prime numbers can be assigned the value of 13/12, as well as values that can be assigned to the summation of all multiples and all odd multiples.